sexta-feira, 30 de dezembro de 2022

Aprendizado de máquina (machine learning)


Aprendizado é o processo de adquirir conhecimentos, habilidades, valores, crenças ou atitudes que resultam em uma mudança de comportamento permanente ou temporária. Ele pode ser uma experiência de vida ou um processo de ensino formal.

Existem vários tipos de aprendizado, incluindo aprendizado por observação, aprendizado por imitação, aprendizado por condicionamento e aprendizado por tentativa e erro. O aprendizado por observação envolve a observação de outras pessoas e a imitação de seu comportamento. O aprendizado por condicionamento envolve a associação de um comportamento com uma recompensa ou castigo. O aprendizado por tentativa e erro envolve a realização de ações e a observação de seus resultados para entender o que funciona e o que não funciona.

O aprendizado é importante porque nos permite adquirir novos conhecimentos e habilidades, adaptar-nos a novas situações e tomar decisões informadas. Ele também nos permite mudar nossos comportamentos e atitudes de acordo com nossas experiências e aprendizados.

Já o aprendizado de máquina é um campo da inteligência artificial que se concentra em criar sistemas que são capazes de aprender por si só a partir de dados fornecidos a eles. Esses sistemas são capazes de se adaptar e melhorar com o tempo sem que sejam explicitamente programados para realizar uma tarefa específica.

Existem dois tipos principais de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado e aprendizado não supervisionado. No aprendizado supervisionado, os dados fornecidos ao sistema já foram rotulados ou classificados de alguma forma, o que significa que o sistema sabe qual é a saída correta para cada entrada. O sistema é então treinado para produzir a saída correta dada uma entrada específica. No aprendizado não supervisionado, os dados não são rotulados e o sistema é deixado para descobrir padrões por conta própria a partir dos dados.

O aprendizado de máquina é usado em uma variedade de campos, incluindo reconhecimento de voz, tradução automática, análise de sentimento e condução autônoma. Ele também é usado para fazer previsões e tomar decisões automatizadas. No entanto, o aprendizado de máquina também levanta preocupações éticas, como a possibilidade de tomar decisões injustas ou discriminatórias.


30/12/2022 • Thanks to ChatGPT

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